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代表性假设漏洞

2016-08-01 14:17 作者:布兰登•罗伊尔

所谓样本,就是指从一大群人或事物中选出来的一小部分人或事物

  代表性假设漏洞

  所谓样本,就是指从一大群人或事物中选出来的一小部分人或事物, 以此来代表这一小部分人或事物所属的整个群体的特点。社会学家在进行社会研究时经常会选取样本,相信我们都听说过“我从没遇到过一个让我喜欢的Z 国人”或者“我强烈推荐阳光餐厅,因为我去过那儿三次,那儿的食物实在太棒了!”

  以上两个例子都是在用样本代表全部。说第一句话的人显然没有接触过所有的Z 国人,他只是遇到过几个而已;而第二个人也并没有尝过阳光餐厅的所有食物。要想真正有代表性,有说服力,你选的样本必须在质和量上都能代表整体。

  要想在量上代表整体,你选择的样本数量必须足够大——很显然,只选一两件是不够的。要想在质上能代表整体,你所做的选择必须是随机的, 必须保证整体内部不同的子类别都能在样本中占有一席之地。

  想想看,如果一家旅行社极力推荐你去摩洛哥旅游,因为“每四位游客中,就有三位会推荐摩洛哥”。但你发现,这家旅行社实际上只征求过八位游客的意见,你还会认为它的推荐很有价值吗?显然不会,因为它选取的样本数量太小了。

  但另一方面,样本不仅要大,而且要具有多样性和随机性。试想一下, 如果该旅行社选择的样本是几百位游客,而且的确有75% 的被调查者都推

  荐摩洛哥,你会选择摩洛哥吗?可能会,因为那么多人都推荐了。可问题是, 如果你发现该旅行社选择的样本都是非洲人呢?突然之间,你会觉得哪怕有几百人,但这些人的意见还是不足以代表所有游客的看法。

  记住,样本一定要能代表整体,否则它就毫无意义。所以在进行推理论述过程中,如果对方是在用样本反映整体,那驳倒对方的一个有效方式就是质疑该样本的有效性:如果你能证明该样本并不能代表整体,那么对方的论点就站不住脚;而反过来说,如果你能证明自己所采用的样本确实能够代表整体,那你的论点就会得到强化。

  一般来说,选择样本的关键不是它够不够大,而是它是否足够多样化。如果样本来自一个跟整体关系不大的子群体,那么它的数量就没有太大价值。比如说众所周知的盖洛普调查,媒体经常会在全国大选中用它来预测竞选结果。要想了解全国选民对某个候选人或政治事件的看法,调查者们就必须从不同的年龄、教育水平、性别、区域、职业、种族,甚至宗教中群体进行抽样调查,而相对来说,调查者们就无须按照体重或发型等对选民进行划分了。只要分对子类别,然后从各个子类别中进行抽样,哪怕样本数量不是很大,其结果仍然具有代表性——事实上, 一般来说,在一次涉及几百万人的大选中,盖洛普只需选1800 人作为样本就足够了。

  注意,代表性假设不同于类比假设。类比假设是两个事物之间的横向对比,而代表性对比则是个体与整体之间的纵向对比。换句话说,在进行类比时,人们关心的是“A”跟“B”之间能否画等号;而在进行代表性假设时,人们会关心“a”能否跟“A”画等号。

 

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《一本小小的蓝色逻辑书》  本书的目的,就是为读者提炼出一套最有用、最完整的逻辑推理概念,帮助读者在学习和现实生活中更好地理清思路,解决问题。

布兰登•罗伊尔  在考试培训机构Kaplan担任主管。潜心研究英文写作、语法和逻辑推理教学,总结自己多年的教学经验,独创了一整套教学体系。 >>点击阅读

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(责任编辑:fengshurong1)

关键词:一本小小的蓝色逻辑书   布兰登•   罗伊尔   职场

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